🧙🏻에디터픽 UX: 슬랙 📊인기 검색어 : 지도, 리스트, 챗봇 |
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안녕하세요!
날이 점점 더워지면서 여름이 성큼 다가온 것 같습니다. 주말 나들이 장소를 찾아보거나, 휴가 계획을 세우기 시작한 분들도 많으실 텐데요. 이럴 때마다 우리는 생각보다 많은 선택의 순간을 마주하게 됩니다.
어디로 갈지, 무엇을 볼지, 어떤 상품이 나에게 맞을지 직접 찾아보고 비교하는 과정은 꽤 많은 시간과 노력을 필요로 합니다. 최근 서비스들은 이런 부담을 줄이기 위해 사용자의 취향과 상황을 이해하고, 더 적합한 선택지를 먼저 제안하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이번 주 뉴스레터에서는 사용자의 탐색 부담을 줄여주는 개인화 추천 UX 사례를 살펴보았습니다.
이번 주 에디터 픽은 ‘슬랙’입니다.
업무를 하다 보면 메시지를 읽었지만 바로 답변하지 못하는 경우가 많죠. 슬랙은 ‘나중에’ 기능을 통해 중요한 메시지를 따로 모아 관리할 수 있도록 하며, 채팅을 단순한 대화가 아닌 업무 관리 도구로 확장했습니다. 메시지를 확인하는 경험을 처리하는 경험으로 바꾼 UX가 궁금하다면, 이번 레퍼런스를 꼭 확인해보세요!
그럼, 지난주 UPA 사용자들의 인기 검색어부터 살펴볼까요?
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6월 2주 인기 검색어
지난 한 주 UPA에서 가장 많이 검색된 단어는 1. 지도 2. 리스트 3. 챗봇입니다. 이 검색어를 통해 어떤 UX 레퍼런스를 조회했을까요? |
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지도는 위치 정보를 기반으로 주변 장소를 탐색하고 이동을 돕는 기능입니다.
사용자는 특정 장소를 찾는 것뿐만 아니라, 지금 가볼 만한 곳이나 현재 시기에 어울리는 장소를 발견하고 싶어 할 때도 많습니다. 이때 지도는 단순한 길찾기 도구를 넘어, 사용자의 상황과 관심사에 맞는 장소를 탐색하는 플랫폼 역할을 합니다.
네이버 지도는 벚꽃 시즌과 같은 시기성 테마를 활용해 전국의 관련 명소를 한눈에 보여줍니다. 지도 위에 장소를 시각적으로 배치하고 추천 정보를 함께 제공해 사용자가 별도의 검색 없이도 계절에 맞는 여행지를 쉽게 발견할 수 있도록 돕습니다.
이처럼 지도 기능은 위치 정보 제공에 그치지 않고, 시기와 맥락에 맞는 장소를 자연스럽게 연결해 새로운 탐색 경험을 만드는 UX 설계로 볼 수 있습니다.
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[2위] '리스트' (Feat. 루티너리)
'리스트'는 여러 개의 정보나 항목을 일정한 구조로 나열해 사용자가 쉽게 탐색하고 선택할 수 있도록 돕는 UI 패턴입니다.
대표적인 예시로는 메일함의 메일 목록, 쇼핑몰의 상품 목록, 채팅방 목록 등이 있습니다. 사용자는 리스트를 통해 많은 정보를 한눈에 파악하고, 원하는 항목을 빠르게 찾을 수 있어요. 즉, 리스트의 핵심 역할은 정보를 구조화해 보여주는 데 있죠.
루티너리는 이러한 리스트를 루틴 관리에 활용했습니다. 사용자는 여러 루틴을 하나의 플레이리스트처럼 묶어 순서대로 수행할 수 있으며, 각 루틴에 타이머를 설정해 다음 행동으로 자연스럽게 이어갈 수 있습니다. 또한 원하는 시간에 알림을 설정해 정해진 루틴을 놓치지 않도록 돕습니다.
이처럼 리스트 기능은 정보를 단순히 나열하는 데 그치지 않고, 여러 행동을 하나의 흐름으로 연결해 사용자의 꾸준한 실행을 지원하는 UX 설계로 볼 수 있습니다.
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대화를 통해 맞춤형 추천 제공하기
챗봇은 사용자가 대화 형식으로 질문하거나 요청하면, 이에 맞는 정보와 기능을 제공하는 인터페이스입니다.
대표적인 예시로는 고객센터 상담봇, 쇼핑 추천 챗봇 등이 있습니다. 사용자는 복잡한 메뉴를 탐색하지 않아도 자연어로 원하는 내용을 전달할 수 있으며, 시스템은 이에 맞는 답변이나 다음 행동을 제안합니다. 즉, 챗봇의 핵심 역할은 사용자의 의도를 파악해 필요한 정보를 대화 형태로 제공하는 데 있습니다.
스픽은 AI 상담봇을 활용해 사용자에게 맞는 영어 학습 코스를 추천합니다. 사용자는 영어 학습 목표나 고민을 대화로 전달할 수 있고, 챗봇은 이에 맞는 학습 과정과 연습 코스를 제안합니다. 학습 방향을 정하기 어렵거나 특정 영역을 집중적으로 개선하고 싶은 경우에도 대화를 통해 개인화된 추천을 받을 수 있습니다.
이처럼 챗봇 기능은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자의 상황과 목적을 파악해 적절한 선택지를 제안하는 UX 설계로 볼 수 있습니다.
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🎯이번 주 추천 UX 패턴 & UI 요소
UX 패턴이란? 사용자 경험을 구성하는 핵심 장치입니다. 알림, 구독 등이 대표적 예시입니다.
매주 UPA 사용자가 가장 많이 조회한 UX 패턴과 UX 레퍼런스를 추천해 드릴게요~!
사용자가 서비스 내에서 원하는 경험을 달성할 수 있게 적절한 UX 패턴을 사용해 보세요.
격주로는 UI 요소도 소개해 드립니다. 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만들어주는 UI 요소들을 참고해, 현재 서비스의 사용자 경험을 한층 더 극대화해 보세요. |
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개인화 추천은 사용자의 정보, 행동, 관심사 등을 바탕으로 가장 적합한 콘텐츠나 서비스를 제안하는 UX 패턴입니다.
사용자는 수많은 선택지 앞에서 무엇을 선택해야 할지 고민하는 경우가 많습니다. 이때 서비스는 사용자의 취향과 상황을 파악해 필요한 정보를 먼저 제안하며 탐색 부담을 줄여줍니다.
최근에는 AI 기술의 발전과 함께 단순히 비슷한 콘텐츠를 추천하는 것을 넘어, 사용자의 목적과 맥락에 맞는 결과를 직접 생성하거나 제안하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 더 적은 노력으로 자신에게 맞는 경험을 제공받을 수 있습니다. |
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AI가 맞춤형 여행 코스 생성하기
트리플은 여행지, 여행 기간, 동행자, 여행 스타일 등 사용자의 조건을 입력받아 AI가 맞춤형 여행 코스를 생성해주는 기능을 제공합니다.
사용자는 수많은 관광지와 일정을 직접 비교하지 않아도 자신의 상황에 맞는 여행 계획을 빠르게 받아볼 수 있습니다. 또한 생성된 코스를 수정하거나 다시 추천받을 수 있어 탐색 과정의 부담을 줄여줍니다.
이는 사용자의 조건을 분석해 최적의 결과를 직접 만들어주는 개인화 추천 UX 사례로 볼 수 있습니다.
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질문을 통해 투자 성향 파악하기
핀트는 사용자의 투자 성향을 파악하기 위한 질문을 단계적으로 제공하고, 답변 결과를 바탕으로 적합한 투자 방향을 추천합니다.
투자는 선택에 대한 불확실성이 큰 영역인 만큼, 사용자가 자신의 성향을 이해하는 과정이 중요합니다. 핀트는 복잡한 금융 지식 대신 간단한 질문을 통해 사용자의 특성을 파악하고 맞춤형 제안을 제공합니다.
이처럼 사용자를 먼저 이해한 뒤 적합한 선택지를 제안하는 방식은 개인화 추천 UX의 대표적인 사례라고 볼 수 있습니다.
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체형 기반 스타일 추천받기
온더룩은 사용자의 키, 몸무게, 체형 등의 정보를 기반으로 비슷한 조건을 가진 사람들의 스타일링을 추천합니다.
사용자는 원하는 상품을 일일이 탐색하지 않아도 자신과 유사한 체형의 코디 사례를 확인할 수 있으며, 추천 결과를 통해 구매 결정에 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
이는 단순한 연령이나 성별 기반 추천을 넘어, 개인의 특성을 세밀하게 반영한 초개인화 추천 UX 사례로 볼 수 있습니다.
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😉신.유.사 에디터 Pick!
이번 주 업데이트된 레퍼런스 중 가장 흥미로웠던 딱 '1건'을 소개드려요!
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메시지를 ‘확인’에서 ‘처리’로 바꾸는 방식
메신저를 사용하다 보면 중요한 메시지를 확인했지만 바로 답변하거나 처리하기 어려운 순간이 자주 생깁니다. 특히 업무용 메신저에서는 읽은 메시지가 계속 쌓이면서, 나중에 다시 확인해야 할 내용을 놓치기 쉬워지곤 합니다.
슬랙은 이 문제를 ‘나중에’ 기능으로 풀어냈습니다. 사용자는 당장 처리할 수 없는 메시지를 저장해두고, 이후 한곳에서 모아 확인할 수 있습니다. 또한 메시지를 진행 중, 보관됨, 완료됨 상태로 관리할 수 있어 채팅 내용을 단순 대화가 아닌 업무 리스트처럼 정리할 수 있도록 돕습니다.
이 덕분에 사용자는 현재 업무 흐름을 유지하면서도 중요한 메시지를 놓치지 않고 관리할 수 있습니다. 이처럼 슬랙은 메시지를 단순히 읽고 지나가는 정보가 아닌, 이후의 행동으로 연결되는 작업 단위로 확장했다는 점이 인상적인 UX 사례로 보입니다.
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📫UX레퍼런스 업데이트 안내
UPA에는 매주 새로운 레퍼런스가 추가됩니다.
업데이트 소식은 '신비한 UX레퍼런스 사전'에서 만나보실 수 있어요!
다양한 레퍼런스를 통해, 더 멋진 사용자 경험을 설계해 보세요 😎
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🩷 [별책부록] UX의 모든 것
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